Xin vui lòng ghi rõ nguồn, cám ơn.
io.net tạo ra thần thoại thị trường chớp DePin!
Xin chào, các bạn, dự án io.net chúng ta đã thảo luận trước đó giờ đang nhận được sự quan tâm lớn, dự kiến giá trị thị trường sẽ vượt qua một tỷ đô la. Hôm nay, chúng ta sẽ chia sẻ những thông tin thực sự hữu ích, sau khi các nhà phát triển của chúng tôi đã thực hiện một quá trình và đã tạo ra một hướng dẫn, thực sự không dễ dàng! Hãy nhớ để like và xem.
Hôm nay chúng ta tiếp tục khám phá io.net.
Mạng lưới tính toán phi tập trung trên onet_official thuộc về phân mảnh Depin và AI, đã cấp vốn 2,7 triệu USD, cho thuê sức mạnh tính toán để thực hiện AI trên blockchain, có mối liên hệ mật thiết với rndr.
Chi phí chỉ bao gồm: thời gian và năng lượng để cấu hình + một chút phí điện để hoạt động. Tỷ lệ lợi nhuận so với chi phí sẽ có khả năng cao, nếu có thể làm được, khuyến khích bạn nên thử.
Hiện tại, danh sách các loại card đồ họa được hỗ trợ bởi io.net, nếu bạn sở hữu bất kỳ loại card đồ họa nào trong danh sách dưới đây, bạn có thể thử tham gia:
- NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 3050
- NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3060
- NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3070
- NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3080
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3090
- NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 4050
- NVIDIA GeForce RTX 4060
- NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 4070
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4070
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
8. Trong PowerShell, chạy lệnh: dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
9. Tiếp tục nhập: dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
10. Cuối cùng nhập: wsl --set-default-version 2
Đến đây là đã kích hoạt thành công tính năng WSL~
11. Bây giờ chúng ta cài đặt Docker
Liên kết tải về: https://www.docker.com/products/docker-desktop
Bấm vào Download for Windows để hoàn thành tải về và cài đặt
12. Chạy quá trình cài đặt, sau khi cài đặt hoàn tất, khởi động lại máy tính:
13. Khởi động Docker Desktop và Docker Machine, chọn tích hợp WSL2
14. Trong PowerShell, nhập: docker --version
để xác nhận cài đặt Docker
👍 Thế là xong rồi. Bạn đã cài đặt thành công
15. Bây giờ chúng ta cài đặt trình điều khiển đồ họa, truy cập trang web chính thức của Nvidia, tìm đồ họa card của bạn và cài đặt trình điều khiển tương ứng
16. Nhấn nút Download của trình điều khiển Nvidia phù hợp với GPU và phiên bản Windows của bạn
17. Sau khi tải về hoàn tất, bắt đầu cài đặt, chọn tuỳ chọn đầu tiên, sau đó nhấp vào Agree & Continue.
18. Trong PowerShell, nhập: nvidia-smi
để kiểm tra liệu trình điều khiển đã cài đặt thành công hay không
19. Chúng ta tải và cài đặt công cụ CUDA của Nvidia
Liên kết tải về: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
20. Theo dõi các bước Windows – x86-64 – 10 – exe (load), sau đó nhấp vào Download để tải về và cài đặt
21. Chạy chương trình cài đặt
22. Trong PowerShell, nhập: nvcc --version
Nếu nhận được kết quả như sau, nghĩa là đã cài đặt thành công!
23. Sau đó chúng ta chạy trong PowerShell: docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu18.04 nvidia-smi
Kiểm tra xem chạy có bình thường không
24. Trong PowerShell, chạy: nvidia-smi
Kết quả nên tương tự như docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu18.04 nvidia-smi
25. Nhấn vào sao để sao lưu, trong phần WORKER, chạy lệnh Docker, dán vào PowerShell để chạy
title:io.net GPU Tutorial: Comprehensive Guide with Lucrative Returns
description:A detailed explanation of the io.net GPU tutorial, promising significant financial gains.
keyword:io.net, NVIDIA, GPU
Please indicate the source, thank you.
io.net Creates a Bull Market DePin Myth!
Hello, friends, the io.net project we talked about before is now widely concerned, and the official expected market value will exceed One Billion. Today’s output is pure and dry goods, our own developers have run through the process to make a tutorial, which is really not easy! Remember to like and watch.
We continue to roll the wool on io.net today.
The decentralized computing power network on onet_official belongs to the Depin and AI sector, with a financing of 2.7 million USD, renting computing power to do on-chain AI, and has a close relationship with rndr.
The cost is only: the time and energy for configuration + a little electricity for operation. The return ratio should be relatively high, and it is recommended to do it if you can.
Currently, the list of graphics cards supported by io.net is as follows. If you have the following graphics cards, you can try to participate:
- NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 3050
- NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3060
- NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3070
- NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3080
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 3090
- NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 4050
- NVIDIA GeForce RTX 4060
- NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 4070
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4070
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop
- NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
8. Run dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart in PowerShell.
9. Next, enter: dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
10. Finally, enter: wsl –set-default-version 2
With these steps, you have successfully enabled the WSL feature.
11. Now, let’s install Docker.
Download link: https://www.docker.com/products/docker-desktop
Click on Download for Windows to complete the download and proceed with the installation.
12. Run the installation process, and after the installation is complete, restart your machine.
13. Launch the Docker Desktop and Docker Engine, and select WSL2 integration.
14. In PowerShell, type: docker –version to verify the Docker installation.
👍 That’s it. You have successfully installed it.
15. Now, let’s install the graphics card driver. Go to the NVIDIA official website, find your graphics card, and install the corresponding driver.
16. Click the “Download” button for the NVIDIA driver suitable for your GPU and Windows version.
17. After the download is complete, start the installation, select the first option, and then click “Agree and Continue.”
18. In PowerShell, type: nvidia-smi to check if the driver has been successfully installed.
19. We will download and install the NVIDIA CUDA toolkit.
Download link: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
20. Click sequentially on Windows, x86-64, 10, exe (load), and then click Download to download and install.
21. Run the installation program.
22. In PowerShell, type: nvcc –version
Obtaining the following result indicates that the installation has been successful!
23. Then, in PowerShell, run: docker run –gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu18.04 nvidia-smi
24. Check if the operation is running normally.
25. In PowerShell, run: Nvidia-smi
The result should be similar to docker run –gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu18.04 nvidia-smi.
26. Copy the Docker command from the io.net WORKER and paste it into PowerShell to run.