Nền tảng sức mạnh AI phân tán: IO.NET
Vị trí dự án: io.net là một mạng máy tính phi tập trung, xây dựng một thị trường hai chiều xung quanh chip, với nguồn cung là sức mạnh chip (GPU là chủ đạo, cũng có CPU và iGPU của Apple) được phân tán trên toàn cầu, và nguồn cầu là các kỹ sư trí tuệ nhân tạo mong muốn hoàn thành các nhiệm vụ huấn luyện hoặc suy luận mô hình AI.
Trên trang chủ của IO.NET, nó viết như sau:
Sứ mệnh của chúng tôi
Tổ hợp một triệu GPU vào một DePIN – mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung.
Nhiệm vụ của nó là tích hợp một triệu GPU vào mạng DePIN của nó.
So với các nhà cung cấp sức mạnh AI đám mây hiện tại, điểm nhấn chính mà nó nhấn mạnh đối ngoại là:
Tự do kết hợp: Các kỹ sư AI có thể tự do chọn lựa, kết hợp chip mà họ cần để tạo thành “nhóm”, để hoàn thành nhiệm vụ tính toán của mình
Triển khai nhanh chóng: Không cần phê duyệt và chờ đợi hàng tuần (tình hình hiện tại của các nhà cung cấp tập trung như AWS), chỉ trong vài mười giây có thể hoàn thành triển khai và bắt đầu nhiệm vụ
Dịch vụ giá rẻ: Chi phí dịch vụ thấp hơn nhà cung cấp chính.stream 90%
Ngoài ra, IO.NET còn có kế hoạch triển khai các dịch vụ như cửa hàng mô hình AI trong tương lai.
Tình hình kinh doanh
Tình hình nguồn cung: Tính đến ngày 4 tháng 4 năm nay, IO.NET có tổng nguồn cung GPU là 371.027 tấm, nguồn cung CPU là 42.321 tấm. Ngoài ra, Render Network như một đối tác của nó, còn có 9.997 GPU và 776 CPU kết nối vào nguồn cung của mạng.
Tháng đầu tiên của tháng trước, tổng số GPU được kết nối của IO.NET có 214.387 trong số đó đang trực tuyến, tỷ lệ trực tuyến đạt 57,8%. Tỷ lệ trực tuyến của GPU từ Render Network là 45,1%.
Dữ liệu nguồn cung trên có ý nghĩa gì?
Để so sánh, chúng ta hãy đưa ra một dự án phân tán đã hoạt động lâu hơn, Akash Network để so sánh.
Akash Network đã ra mắt chính thức vào năm 2020, ban đầu chủ yếu tập trung vào dịch vụ phân tán CPU và lưu trữ. Tháng 6 năm 2023, nó đã ra mắt mạng thử nghiệm dịch vụ GPU và vào tháng 9 cùng năm, đã ra mắt chính thức mạng phân tán sức mạnh tính toán GPU.
Theo dữ liệu chính thức của Akash, kể từ khi mạng GPU được ra mắt, nguồn cung đã tiếp tục tăng trưởng, nhưng tính đến tháng trước, tổng số GPU được kết nối là chỉ 365 tấm.
Kể từ lượng cung cấp GPU, IO.NET vượt lên nhiều bậc so với Akash Network, đã trở thành mạng lưới cung cấp lớn nhất trên đường đua sức mạnh tính toán GPU phân phối.
Hợp đồng và tình hình tài chính của nhóm:
Tình hình nhóm: Nhóm cốt lõi của IO.NET bắt đầu hoạt động với kinh doanh là giao dịch định lượng, và trước tháng 6 năm 2022, họ luôn tập trung vào việc phát triển hệ thống giao dịch định lượng cấp tổ chức cho cổ phiếu và tài sản mã hóa. Vì nhu cầu về khả năng tính toán của hậu phương hệ thống, nhóm bắt đầu khám phá khả năng tính toán phi tập trung, và cuối cùng tập trung vào vấn đề cụ thể là giảm chi phí dịch vụ sức mạnh GPU.
Người sáng lập & CEO: Ahmad Shadid
Trước khi là IO.NET, Ahmad Shadid luôn làm việc trong lĩnh vực định lượng và kỹ thuật tài chính, đồng thời là tình nguyện viên của quỹ Ethereum.
CMO & Trưởng ban chiến lược: Garrison Yang
Garrison Yang chính thức gia nhập IO.NET vào tháng 3 năm nay, trước đó là VP chiến lược và tăng trưởng của Avalanche, tốt nghiệp từ Đại học California, Santa Barbara.
COO: Tory Green
Tory Green là Giám đốc vận hành của io.net, trước đây là Giám đốc vận hành của Hum Capital, Giám đốc phát triển kinh doanh và chiến lược của Fox Mobile Group, tốt nghiệp từ Đại học Stanford.
Kể từ thông tin Linkedin của IO.NET, nhóm có trụ sở tại New York, Mỹ, có chi nhánh tại San Francisco, và hiện nay quy mô nhóm có hơn 50 người.
Tình hình tài chính:
Cho đến nay, IO.NET chỉ tiết lộ một轮融资, tức là轮融资A năm nay vào tháng 3, với giá trị 10 tỷ đô la, đã thu thập được 30 triệu đô la, do Hack VC dẫn đầu đầu tư, các nhà đầu tư khác bao gồm Multicoin Capital, Delphi Digital, Foresight Ventures, Animoca Brands, Continue Capital, Solana Ventures, Aptos, LongHash Ventures, OKX Ventures, Amber Group, SevenX Ventures và ArkStream Capital.
Điều đáng nói là, có lẽ vì đã nhận được sự đầu tư từ quỹ Aptos, dự án BC8.AI vốn được thanh toán và ghi chép trên Solana, đã chuyển sang L1 Aptos hiệu suất cao tương tự.
Lý do giá trị:
IO.NET có hai dự án tham chiếu có thể sử dụng để ước tính giá trị: Render Network và Akash Network, đều là dự án tính toán phân phối đại diện.
Chúng ta có thể sử dụng hai cách để diễn ra giá trị IO.NET:
Xem xét dựa trên tỷ lệ giá trị so với doanh số bán hàng:
Từ góc độ của chỉ số thị trường bán hàng, Akash có thể được coi là giới hạn dưới của giá trị IO.NET, trong khi Render được sử dụng như một tham chiếu giá cao, với phạm vi FDV từ 1,67 tỷ đến 59,3 tỷ đô la Mỹ.
Tuy nhiên, khi tính đến việc cập nhật dự án IO.NET, câu chuyện càng nóng hơn, cộng với thị trường lưu thông ban đầu nhỏ hơn, cũng như quy mô lớn hơn của nguồn cung hiện tại, khả năng FDV của IO.NET vượt qua Render không hề nhỏ.
Xem xét một góc độ đánh giá giá trị khác, tức là “tỷ lệ thị trường chip”.
Trong bối cảnh thị trường AI tính toán cầu lớn hơn cung, yếu tố quan trọng nhất của mạng lưới tính toán AI phân phối là quy mô của nguồn cung GPU, do đó chúng ta có thể so sánh theo “tỷ lệ thị trường chip”, sử dụng “tỷ lệ giữa giá trị thị trường tổng thể của dự án và số lượng chip trong mạng” để dự đoán phạm vi giá trị có thể của IO.NET, như một tham chiếu giá trị thị trường.
Nếu sử dụng tỷ lệ thị trường chip để tính toán phạm vi giá trị thị trường của IO.NET, IO.NET lấy tỷ lệ thị trường chip của Render Network làm giới hạn trên, và Akash Network làm giới hạn dưới, phạm vi FDV từ 20,6 tỷ đến 1.975 tỷ đô la Mỹ.
Và chúng ta cần xem xét, số lượng chip trực tuyến khổng lồ của IO.NET hiện tại có phần được kích thích bởi kỳ vọng của việc thả token và các hoạt động khuyến khích, sau khi dự án chính thức ra mắt, số lượng thực tế của nguồn cung trực tuyến vẫn cần quan sát.
Vì vậy, tổng thể而言, việc tính toán giá trị dựa trên chỉ số thị trường bán hàng có thể có tham khảo hơn.
IO.NET, như một dự án được ghép lại với ba ánh sáng AI+DePIN+Solana, liệu giá trị thị trường sau khi ra mắt sẽ ra sao, chúng ta hãy拭目以待.
title:io.net Investment Research + Market Value Analysis; AI, Depin, and SOL Triple Halo Blessing!
description:io.net Investment Research + Market Value Analysis; AI, Depin, and SOL Triple Halo Blessing!
keyword:io.net, Depin, business situation, financing
Distributed AI Computing Power Platform: IO.NET
Project Positioning: IO.NET is a decentralized computing network that has built a two-sided market around chips. The supply side consists of computing power from chips (primarily GPUs, but also CPUs and Apple’s iGPU, etc.) distributed globally, while the demand side comprises artificial intelligence engineers who wish to complete AI model training or inference tasks.
On the official website of IO.NET, it states:
Our Mission
Putting together one million GPUs in a DePIN – decentralized physical infrastructure network.
Its mission is to integrate a million GPUs into its DePIN network.
Compared to existing cloud AI computing power service providers, the main selling points it emphasizes are:
- Elastic Combination: AI engineers can freely select and combine the chips they need to form a “cluster” to complete their computing tasks.
- Rapid Deployment: No need for weeks of approval and waiting (as is currently the case with centralized manufacturers like AWS); deployment can be completed within tens of seconds, and tasks can start immediately.
- Low Service Cost: The cost of service is 90% lower than mainstream manufacturers.
In addition, IO.NET also plans to launch services such as an AI model store in the future.
Business Status
Supply Side Situation: As of the data on April 4th of this year, IO.NET’s total supply of GPUs on the supply side was 371,027, and the supply of CPUs was 42,321. In addition, as a partner of IO.NET, Render Network has also connected 9,997 GPUs and 776 CPUs to the network’s supply.
At the beginning of last month, 214,387 out of the total number of GPUs connected to IO.NET were online, with an online rate of 57.8%. The online rate of GPUs from Render Network was 45.1%.
What does the above supply-side data mean?
For comparison, let’s introduce another long-standing distributed computing project, Akash Network, which has been online for a longer time.
Akash Network launched its mainnet as early as 2020, initially focusing on distributed services for CPUs and storage. In June 2023, it launched a testnet for GPU services and launched the mainnet for GPU distributed computing power in September of the same year.
According to official data from Akash, since the launch of its GPU network, although the supply side has continued to grow, as of last month, the total number of GPUs connected was only 365.
When examining the supply of GPUs, IO.NET significantly surpasses Akash Network by several orders of magnitude, already establishing itself as the largest supply network in the distributed GPU computing race.
Team Background and Financing Situation
Team Overview: The core team of IO.NET initially focused on quantitative trading. Prior to June 2022, they were dedicated to developing institutional-level quantitative trading systems for stocks and crypto assets. Due to the backend system’s demand for computational power, the team began exploring the possibilities of decentralized computing and ultimately focused on the specific issue of reducing the cost of GPU computing services.
Founder & CEO: Ahmad Shadid
Before joining IO.NET, Ahmad Shadid was involved in quantitative and financial engineering work and was also a volunteer for the Ethereum Foundation.
CMO & Chief Strategy Officer: Garrison Yang
Garrison Yang officially joined IO.NET in March this year. Previously, he was the VP of Strategy and Growth at Avalanche and graduated from the University of California, Santa Barbara.
COO: Tory Green
Tory Green is the Chief Operating Officer at io.net. Before that, he was the COO at Hum Capital and Director of Corporate Development and Strategy at Fox Mobile Group, and he graduated from Stanford University.
Based on IO.NET’s LinkedIn information, the team is headquartered in New York, USA, with a branch in San Francisco, and currently has a team size of over 50 people.
Financing Situation
As of now, IO.NET has only disclosed one round of financing, which was the Series A round completed in March this year with a valuation of $1 billion, raising a total of $30 million. The round was led by Hack VC, with other participants including Multicoin Capital, Delphi Digital, Foresight Ventures, Animoca Brands, Continue Capital, Solana Ventures, Aptos, LongHash Ventures, OKX Ventures, Amber Group, SevenX Ventures, and ArkStream Capital.
It is worth mentioning that, perhaps due to investment from the Aptos Foundation, the BC8.AI project, which originally settled accounts on Solana, has now switched to the same high-performance L1 Aptos.
Valuation Estimation
IO.NET has two reference projects for valuation: Render Network and Akash Network, both of which are representative distributed computing projects.
We can deduce the market value range of IO.NET in two ways:
Let’s first look at the valuation deduction based on the price-to-sales ratio:
From the perspective of price-to-sales ratio, Akash can be considered as the lower bound of the valuation range for IO.NET, while Render serves as a high-end pricing reference, with an FDV range of 1.67 billion to 5.93 billion USD. However, taking into account the updates to the IO.NET project, the hotter narrative, the smaller early market capitalization, and the current larger supply side scale, the possibility of its FDV exceeding that of Render is not small.
Looking at another angle for comparative valuation, namely the “price-to-chip ratio”. Against the backdrop of a market where AI computing power is in greater demand than supply, the most important element of a distributed AI computing power network is the scale of the GPU supply side. Therefore, we can use the “price-to-chip ratio” for a horizontal comparison, using “the ratio of the total market value of the project to the number of chips in the network” to deduce the possible valuation range of IO.NET, as a market value reference.
If we calculate the market value range of IO.NET based on the price-to-chip ratio, IO.NET takes the price-to-chip ratio of the Render Network as the upper limit and the Akash Network as the lower limit, with an FDV range of 20.6 billion to 197.5 billion USD. Moreover, we need to consider that the current large number of chips online for IO.NET may be stimulated by the expectation of airdrops and incentive activities. After the project officially goes online, the actual online number on the supply side still needs to be observed.
Therefore, in general, the valuation calculation from the perspective of the price-to-sales ratio may be more referential. As a project that combines the triple auras of AI, DePIN, and the Solana ecosystem, let’s look forward to how IO.NET will perform in terms of market value after its launch.
先来看基于市销比的估值推演: